調査

【東京農業大学（共同研究）】遺伝子組換えを使わず、鉄を多く含むコメの開発に成功　～鉄欠乏性貧血対策につながる新しい育種技術～

遺伝子組換えを使わず、鉄を多く含むコメの開発に成功～鉄欠乏性貧血対策につながる新しい育種技術～研究のポイント遺伝子組換えを使わず、鉄含量を大幅に高めたイネ系統の開発に成功白米と玄米のどちらでも、鉄が増加することを確認亜鉛や銅も同時に増加しつ...

2026年03月25日
10:00
学校法人東京農業大学

【炎上リスク最新調査】相次ぐクリエイター不祥事、企業の沈黙は「24時間」が限界。73.7%が不買・離反を選ぶ実態とは？

“推定無罪”の法務的セオリーが「隠蔽」と叩かれる時代。顧客を失わないための「神対応（事前ガイドライン）」を徹底解説した最新ホワイトペーパーを無料公開
デジタル・クライシス対策およびSNSリスクマネジメントを支援するシエンプレ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：佐々木寿郎）は、全国の20代〜60代男女300名を対象に「クリエイター不祥事対応に関する意識調査」を実施し、その結果をまとめた最新ホワイトペーパー『クリエ...

2026年03月25日
10:00
シエンプレ株式会社

♦福井工業大学♦柏山祐一郎教授(福井工大)・中澤昌美講師(大阪公大)らの研究が、世界的に権威ある科学雑誌「Nature Communications」に掲載

福井工業大学柏山祐一郎教授と大阪公立大学中澤昌美講師らを中心とした６研究機関の共同研究の成果が、Natureの姉妹誌であり、世界トップクラスの科学雑誌である、ネイチャーコミュニケーションズ誌（Nature Communications）に掲載されることになりました（3月24日午後7時（日本...

2026年03月24日
20:20
福井工業大学

近畿大学　令和8年度（2026年度）一般入試志願者数は174,436人　総志願者数は234,245人で、ともに過去最多

近畿大学（大阪府東大阪市）の令和8年度（2026年度）入試における一般入試※1 志願者数（延べ）は174,436人（前年比111.0%、+17,217人）で、2年連続で過去最多を更新するとともに、初めて17万人を超えました。また、総志願者数（延べ）※2 は234,245人（前年比108.7%、...

2026年03月24日
20:20
近畿大学

海の天然物が抗がん剤効果を最大７倍に高める機構を発見　効果を高めながら副作用を抑える、新しい治療戦略開発へ期待

【本研究のポイント】・海洋天然物ミカロライドCが、細胞分裂に重要な役割を果たすタンパク質のβ-チューブリンに結合するという、新たな機能を発見した。・ミカロライドCおよびマクロラクトン類縁体注1) が、抗がん剤パクリタキセル注2) による働きを強力に促進・安定化する相乗効果を示すことを発見し...

2026年03月24日
17:20
名古屋大学

東京大学とアクサ生命が共同開発　企業の人的資本を可視化する新指標「ウェルビーイングスコア」を発表　～客観的なデータに基づき健康経営と企業の持続的成長を後押し～

東京大学未来ビジョン研究センター（以下「東京大学」）とアクサ生命保険株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長兼 CEO：安渕聖司、以下「アクサ生命」）は、企業の非財務情報である「人的資本」を独自の算出方法で数値化する新指標「ウェルビーイングスコア」を開発し、2年間の共同研究の成果として本...

2026年03月24日
15:00
アクサ生命保険株式会社

SASグローバル調査：信頼できるAIを使いこなしている銀行はわずか11%

AI投資が急増する一方で、必要となるガバナンスやガードレールを確立している銀行はごくわずか約半数は自社のAI導入に向けた準備態勢を見誤っていることが明らかにデータとAIのリーディング・カンパニーである米国SAS Institute Inc.（以下、SAS）は、最新調査レポート「Da...

2026年03月24日
11:08
SAS Institute Japan株式会社

第3回【BANDAI SPIRITS大人アンケート調査】「ランダムグッズ*に関する実態調査」を実施

魅力は“ワクワク感”45.7% 月に1回以上購入する人は63.3% ランダムグッズは大人世代にも広がる新しい楽しみ方に
　バンダイナムコグループでハイターゲット向けトイホビー事業を展開する株式会社BANDAI SPIRITS（代表取締役社長：榊原博、本社：東京都港区）は、第3回「BANDAI SPIRITS大人アンケート調査」として、近年人気が広がるランダム形式で販売されている商品をテーマに、18～59歳の男女...

2026年03月24日
11:00
株式会社BANDAI SPIRITS

CT画像から卵巣がん腹膜播種を診断するAIモデルを開発

読影では困難な小腸播種を82%の正確性で診断
東京慈恵会医科大学産婦人科学講座金里阿助教、關壽之講師、岡本愛光講座担当教授、東京慈恵会医科大学耳鼻咽喉科学講座高橋昌寛講師らと、サイオステクノロジー株式会社野田勝彦、吉田要らの研究グループは、卵巣がん患者の腹部CT画像を用いて腹腔内の細かな腫瘍転移（腹膜播種）の有無を判断す...