江戸川大学

江戸川大学社会学部現代社会学科の学生が「道の駅」学生コンテストで「奨励賞」を受賞 -- 「道の駅しもつま」の独自性の高い活性化策が評価

江戸川大学（千葉県流山市）社会学部現代社会学科2年生の塚本紗希さんがこのたび、「道の駅」学生コンテスト（主催：国土交通省関東地方整備局）で「奨励賞」を受賞した。同コンテストは、道の駅と大学とが連携して実施した取り組みの成果を発表するもので、塚本さんは「道の駅しもつま」（茨城県下妻市）の活性...

江戸川大学が月～土曜日まで毎日オンラインでの個別相談を実施 -- 入試から大学生活まで何でも受付

江戸川大学（千葉県流山市）入学課では、オンラインでの個別相談を月～土曜日まで毎日実施している。これは、オープンキャンパスや入試相談会に来場できない受験生らに対応するために行っているもの。大学生活や入試に関することなど、なんでも気軽に相談することができる。要事前申し込み。 　オンライ...

京都産業大学

【京都産業大学】タンパク質の翻訳中に細胞の中でリボソームが交通渋滞を起こす要因を解明-- 米国科学誌Cell Reportsに掲載

京都産業大学生命科学部 三嶋雄一郎准教授らの研究グループは、次世代シークエンサーを用いた新たな解析方法「ダイソームプロファイリング法」を確立し、タンパク質の翻訳中に起きる「リボソーム渋滞」の要因を解明した。 細胞内の遺伝情報に基づいてタンパク質の合成反応である「翻訳」は、さまざまな...

帝京平成大学

帝京平成大学がWEBオープンキャンパスとLINE入試相談を実施 -- 自宅にいながらキャンパスライフや入試の詳しい情報を得る機会に

帝京平成大学は、同大公式サイト内で「WEBオープンキャンパス」として受験生が知りたい情報をまとめたページを公開している。これは、中止となった春のオープンキャンパスのかわりに自宅にいながらでも同大の情報を得られるように企画されたもの。教員によるミニ講義や学部紹介の動画などがまとめられている。...

札幌大学が6月21日に第1回WEBオープンキャンパスを実施 -- Zoomを利用したコンテンツのライブ配信を予定

札幌大学（札幌市豊平区）は6月21日（日）に第1回WEBオープンキャンパスを実施。WEB会議システム「Zoom」を活用して、ガイダンスやキャンパスツアーなど、自宅で札幌大学の雰囲気を感じられるようなコンテンツの配信を予定している。要事前申し込み。 　札幌大学では6月21日（日）に今...

野村不動産株式会社

野村不動産「Ｈ¹Ｔ」と東京電力ホールディングス「SoloTime」 シェアオフィスサービスに係る提携契約締結

～2020年7月中に計35拠点の相互利用が可能に～
　野村不動産株式会社（本社：東京都新宿区/代表取締役社長：宮嶋 誠一、以下野村不動産）と、東京電力ホールディングス株式会社（本社：東京都千代田区/代表執行役社長：小早川 智明、以下東電HD）は、本日、野村不動産が展開する法人向けサテライト型シェアオフィス「H¹T（エイチワンティー」と...

バーチャレクス・コンサルティング株式会社

【カスタマーサクセス取り組み企業実態】専任担当昨年より増加、取り組み1年未満でも「効果感じる」も人材や組織体制にまだまだ課題

～バーチャレクスとアイティクラウドによる実態調査、2020年版第二弾結果～
　バーチャレクス・コンサルティング株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：丸山勇人、以下、バーチャレクス）は、先だってアイティクラウド株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 兼 CEO：黒野源太、以下、アイティクラウド）と共同で実施したカスタマーサクセスに関する実態調査について、前回の...

【期間限定】Web展示会特設サイトを公開中

住友電工情報システム株式会社は、現在公開中のWeb展示会特設サイトにつきまして、ご好評にお応えし、公開期間を2020年7月31日まで延長しています。 Web展示会特設サイトでは、「働き方改革」「テレワーク」など、気になる20のキーワードをご紹介し、ビジネスの課題を解決する弊社のソリューシ...

株式会社マイナビ

『マイナビ presents #ステイポジティブプロジェクト』本日開始

頑張る全国の皆さまにマイナビアスリートからエールを送ります！ 株式会社マイナビ（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：中川信行）は、新型コロナウイルス感染拡大の影響下でも「前向き」に立ち向かう全国の皆さまに、マイナビアスリート※からエールが届く『マイナビpresents #ステイポジ...

株式会社　東芝

【東芝】少量多品種の半導体製造で発生する不良を早期に発見するAI技術を開発

異なる種類の製品に共通する不良の解析時間を8分の1に削減
　当社は、少量多品種の半導体製品の製造において、異なる種類の製品に共通して発生する重大な不良を早期に発見するAIを開発しました。本技術により、個々の製品のデータが十分に得られない場合においても、複数の製品のデータを統合することで解析に使用するデータ量を増やして機械学習を行い、不良を高精度に分類...

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