商品・サービス

株式会社高島屋

「リモート飲み会で動画映えしたい!」という方にもオススメ!インパクト大のデザイン・色で注目の“アフリカンプリント”のゆかたを期間限定で販売!6月24日(水)から新宿高島屋 2階スウィングスクエア

「おうちで夏気分をアゲたい!」という方や、「リモート飲み会(オンライン飲み会)で動画映えさせて、差をつけたい!」という方にもオススメ! 6月24日(水)から6月30日(火)まで。新宿高島屋2階スウィングスクエアにて販売。
大胆な柄や鮮やかな色づかいで注目される、インパクト大の“アフリカンプリント”! 西アフリカ・中央アフリカ産の生地を使って作ったゆかたや小物を販売★ ※写真はすべてイメージです。 新宿高島屋...

株式会社 東芝

【東芝】デジタルグリッドの第三者割当増資を引き受け、電力市場の活性化に向けて協業関係を構築

ピアツーピアで電力需要を結び受ける電力市場への出資・活用により、再生可能エネルギーの利用を促進
当社は、このたび、デジタルグリッド株式会社(以下、デジタルグリッド)の第三者割当増資を引き受けました。当社は2019年11月にも同社が実施した第三者割当増資を引き受けており、今回の引受は、前回引受後、同社が事業計画を順調に進めていることを確認し、さらなる成長が可能と判断したため実施したものです...

株式会社 東芝

【東芝】オンライン授業向けのリアルタイム音声自動字幕システムToScLive(TM)を開発

高精度な字幕化により、聞き逃しの防止・授業の振り返りを容易に実現、ウィズ・アフターコロナの社会の学校教育をサポート
 当社は、オンライン授業の教師の音声を字幕化し、学生に配信する音声自動字幕システムToScLiveTMを開発しました。ToScLiveTMは簡単な操作で使用することができ、手軽に授業に導入することができます。また、現在オンライン授業で利用されている様々なオンライン会議システムとの併用が可能です...

ナルラジャパン有限会社

【お詫びと訂正】 「手指ジェルガード」の販売元部分の誤表記

 この度、弊社で販売しております「手指ジェルガード」におきまして、販売元部分の表記に誤りがあることが判明いたしました。 下記内容に訂正させていただきますと共に、お買い上げくださいましたお客様には大変ご迷惑お掛けいたしました事を、深くお詫び申し上げます。 今後、このようなことが起こらぬよ...

"やさしい日本語"で外国人住民が必要な情報を映像化 明治大学国際日本学部山脇ゼミが「新型コロナウィルス」と「国民健康保険」をテーマに制作

明治大学国際日本学部 山脇啓造ゼミナールではこのたび、多文化共生の取り組みの一環で、在日外国人住民に向けて、「新型コロナウィルス感染症(COVID-19)」および「国民健康保険」に関する情報を“やさしい日本語”で表現した解説動画を制作しました。 ▼コロナ関連情報に関する動画 htt...

株式会社JFLAホールディングス

【プレスリリース誤表記のおわびと訂正】 〜 夏の悩みに 香り華やかなハーブティー 〜 「ソルティハーブ」を季節限定発売

2020年6月2日(火)の10時に配信したプレスリリースの内容に一部誤りがございました。訂正した内容を再度配信させていただくとともに、関係者各位の皆様には深くお詫び申し上げます。 ■2020年6月2日(火)配信のプレスリリース  盛田「ハイピース ソルティハーブ」2020年6月9日(火...

京都産業大学

【京都産業大学】タンパク質の翻訳中に細胞の中でリボソームが交通渋滞を起こす要因を解明-- 米国科学誌Cell Reportsに掲載

京都産業大学生命科学部 三嶋雄一郎准教授らの研究グループは、次世代シークエンサーを用いた新たな解析方法「ダイソームプロファイリング法」を確立し、タンパク質の翻訳中に起きる「リボソーム渋滞」の要因を解明した。 細胞内の遺伝情報に基づいてタンパク質の合成反応である「翻訳」は、さまざまな...

野村不動産株式会社

野村不動産「H¹T」と東京電力ホールディングス「SoloTime」 シェアオフィスサービスに係る提携契約締結

~2020年7月中に計35拠点の相互利用が可能に~
 野村不動産株式会社(本社:東京都新宿区/代表取締役社長:宮嶋 誠一、以下野村不動産)と、東京電力ホールディングス株式会社(本社:東京都千代田区/代表執行役社長:小早川 智明、以下東電HD)は、本日、野村不動産が展開する法人向けサテライト型シェアオフィス「H¹T(エイチワンティー」と...

株式会社 東芝

【東芝】少量多品種の半導体製造で発生する不良を早期に発見するAI技術を開発

異なる種類の製品に共通する不良の解析時間を8分の1に削減
 当社は、少量多品種の半導体製品の製造において、異なる種類の製品に共通して発生する重大な不良を早期に発見するAIを開発しました。本技術により、個々の製品のデータが十分に得られない場合においても、複数の製品のデータを統合することで解析に使用するデータ量を増やして機械学習を行い、不良を高精度に分類...

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