人が生まれながらに持つ遺伝情報を活用した次世代型個別化ヘルスケアを実現、QOLや労働生産性の向上に貢献
当社は、国立大学法人東京大学(本部:東京都文京区、総長:五神 真、以下「東京大学」)医学部附属病院 予防医学センターと、ゲノムデータを用いた予防医療の実現を目指す共同研究契約を2月10日に締結しました。通常の健康診断情報に基づく従業員の健康管理に加え、人が生まれながらに持つ遺伝的背景を考慮し...
- 2021年02月16日
- 10:39
- 株式会社 東芝
アイデアを迅速に具現化するメイカースペースや、光触媒や紫外線による徹底的なウイルス抑制・除菌措置を採用
当社は、お客様やパートナー企業との価値共創を実践する共創拠点として、本日、共創センター「Creative Circuit™」を神奈川県川崎市の当社スマートコミュニティセンター内にオープンしました。本施設は、組織や専門性の壁を越えて多様な人たちがつながり、一人ひとりが持っている創造...
- 2021年02月15日
- 10:48
- 株式会社 東芝
疑似量子効果などによって大規模問題の約10倍の高速化、最適解の獲得、
100万変数への規模拡大を実現し、創薬や金融など幅広い社会課題の解決に貢献
株式会社 東芝
東芝デジタルソリューションズ株式会社
概要
株式会社東芝(以下、東芝)および、東芝デジタルソリューションズ株式会社(以下、TDSL)は、新薬の開発、配送ルート計画や投資ポートフォリオの作成など、様々な社会課題に現れる組合せ最適化問題を解く東芝独自の「シミュレーテ...
- 2021年02月04日
- 11:31
- 株式会社 東芝
発電プラント施設等の巡視・保守点検作業の自動化とニューノーマル時代に向けた働き方改革へも貢献
概要
当社は、インフラ設備の点検作業において、一般のカメラ(*1)で撮影した1枚の写真から、撮影場所と、ひび割れ等の劣化箇所の被写体の大きさを認識する「点検情報管理AI」を開発しました。当社がこれまでに開発した、画像から撮影位置を特定する「位置認識AI(*2)」と、大きさを認識する「立体認...
- 2021年02月01日
- 10:49
- 株式会社 東芝
社員食堂での購買データと健康診断データを組合せたデジタルヘルス実証を計画
株式会社 東芝
東芝データ株式会社
株式会社東芝の100%子会社である東芝データ株式会社(以下、東芝データ)は、東芝の浜松町本社(東京都港区)と川崎本社(神奈川県川崎市)の社員食堂において、12月1日より、東芝グループの電子レシートサービス「スマートレシート®(*1)」を導入...
- 2021年01月15日
- 10:21
- 株式会社 東芝
東芝独自のSASP(TM)技術により衣服のボタンにも内蔵できるサイズの「Bluetooth(R) low energy」を開発、ウェアラブルデバイスによる健康管理/運動分析の利便性を向上
当社は、当社独自のSASP™ (Slot Antenna on Shielded Package)技術を搭載することで世界最小(*1)の「Bluetooth® low energyモジュール」の開発に成功し、1月15日から本モジュールのサンプル出荷を開始します。
Bl...
- 2021年01月14日
- 10:37
- 株式会社 東芝
株式取引に代表される大容量・低遅延通信への耐性を検証
野村ホールディングス株式会社
野村證券株式会社
国立研究開発法人情報通信研究機構
株式会社東芝
日本電気株式会社
野村ホールディングス株式会社(代表執行役社長 グループCEO 奥田 健太郎、以下 野村HD)、野村證券株式会社(代表取締役社長 森田 敏夫、以下 野村證券)、国立研究...
- 2020年12月21日
- 14:00
- 株式会社 東芝
eモビリティを活用した次世代インフラサービス事業の実現に向けた検討を開始
株式会社 東芝
東芝エネルギーシステムズ株式会社
株式会社東芝および東芝エネルギーシステムズ株式会社(以下、ESS)は、このたび、電気自動車(EV)などのeモビリティを活用したエネルギーマネジメント(EMS)とカーシェアリング事業を行う株式会社REXEV(レクシヴ:本社 東京都千代田区...
- 2020年12月21日
- 10:00
- 株式会社 東芝
「雨ニモマケズ」に想いを託して。「世界を、止めるな。」編
当社は、新コーポレートブランド広告として、様々な社会課題に技術の力で立ち向かう当社グループの企業姿勢を訴求する「世界を、止めるな。」編を作成し、12月19日からテレビCM、デジタル広告等で配信を開始します。今後各メディアでの展開を通じて、当社グループのブランド力の向上を図ります。
広...
- 2020年12月18日
- 10:37
- 株式会社 東芝
検査対象の外観が部位や製品の種類によって異なる場合においても高精度に異常を検知、様々な製造現場の生産性向上に貢献
当社は、製造現場における製品の外観画像を用いた異常検知AIの開発において、公開データ(*1)での検知精度(*2)を従来技術の69.5%から79.1%と約10ポイント向上し、世界トップレベルの検知性能を達成することに成功しました。独自の深層学習手法を用いることにより、製造現場では収集が困難な異...
- 2020年12月14日
- 11:04
- 株式会社 東芝