株式会社 東芝のリリース一覧

【東芝】当社初の独立型スタートアップ企業の設立による新規事業の創出

再生医療における細胞の安定培養を実現する、細胞培養管理プラットフォームの迅速な社会実装を目指す
 当社が開発した細胞培養管理プラットフォームの社会実装を加速させるために設立した「サイトロニクス株式会社(以下、Cytoronix社)」が7月1日に営業を開始します。Cytoronix社は、当社で実証を行ってきた細胞培養管理事業を外部化するために、Beyond Next Ventu...

【東芝】当社取締役会議長からの株主へのオープンレターについて

本日、当社は、株主の皆様に対し、取締役会議長である永山治からのオープンレターを出しました。 レター全文は以下のとおりです。 株主の皆様へ 私は株式会社東芝(以下、「当社」)の取締役会議長として、最近の当社に関する一連の受け入れ難い出来事が皆様の信頼を損なってしまいましたことを...

【東芝】光触媒「ルネキャット(R)」の新型コロナウイルスに対する感染力抑制の効果について

東芝マテリアル株式会社 東芝デバイス&ストレージ株式会社 株式会社東芝  東芝グループは、光触媒「ルネキャット(R)」が、新型コロナウイルスに対して一定の感染力抑制の効果を持つことを確認しました。  東芝マテリアル株式会社(東芝デバイス&ストレージ株式会社子会社)が開発した「ル...

【東芝】世界最小サイズ・最高画質で最長測定距離200mのソリッドステートLiDARを開発

高度な自動運転に加え、道路等における落下物の検知など、高精度なインフラ監視を実現
■概要  当社は、自動運転や社会インフラ監視に不可欠な「目」の役割を担う距離センシング技術「LiDAR」 (*1) (注1)において、「ソリッドステート式LiDAR」向けに、最長測定距離200mを保ったまま、世界最小のサイズと世界最高の解像度を実現する受光技術(*2)および実装技術を開発しま...

【東芝】東芝データ、サッポロホールディングスと「料理体験」にイノベーションをもたらすフードテックサービス構築に向けた実証試験を開始

「スマートレシート®」と「うちレピ」の連携で、買い物から家庭での料理におけるスマートライフの実現を目指す
東芝データ株式会社 株式会社 東芝  株式会社東芝(以下、東芝)の100%子会社である東芝データ株式会社(以下、東芝データ)と、サッポロホールディングス株式会社(以下、サッポロホールディングス)は、買い物からレシピ提案までをシームレスにつなぐ新たなフードテックサービスとして、東芝テック...

【東芝】量子暗号通信で世界最長600km以上の通信距離を実証

都市間・国家間を長距離量子暗号通信で結び、量子インターネット構築に貢献
■概要  当社は、量子暗号通信の通信距離を拡大するデュアルバンド安定化技術を開発し、世界最長となる(*1)600km以上の通信距離の実証に成功しました。量子暗号通信は、量子コンピュータを用いても、理論上絶対に破られない暗号通信技術で、金融、医療、個人情報といった秘匿性の高いデータ通信における...

【東芝】電力損失を大幅に低減可能なパワー半導体トリプルゲートIGBTを開発

スイッチング時の電力損失を全体で最大40.5%低減、あらゆる電力機器に搭載される電力変換器を高効率化し、カーボンニュートラルの実現に貢献
■概要 当社は、電力の制御等に用いられるパワー半導体において、電力のオンとオフが切り替わるスイッチング時の電力損失(以下、スイッチング損失)を全体で最大40.5%低減するトリプルゲートIGBT(*1)を開発しました。 IGBTにおける電力損失は、IGBTがオン状態の際の電力損失(以下、導通...

【東芝】量子技術を活用した新産業の創出に向けて「量子技術による新産業創出協議会」の設立発起人会を開催

~オールジャパンでの「量子技術イノベーション立国」を目指し、今夏の協議会設立に向け、準備を開始~
2021年 5月 31日 「量子技術による新産業創出協議会」設立発起人会  量子技術による社会構造変革を目指す民間企業11社(以下に記載)は、本日、業界の垣根を越えて、量子技術を応用した新産業の創出を図るための協議会、「量子技術による新産業創出協議会」(以下、本協議会)の設立発起人会を...

【東芝】世界初、金融市場における疑似量子計算機による高速高頻度取引の有効性の共同検証を開始

国内株式市場において東芝のシミュレーテッド分岐マシン(TM)を活用した投資戦略の有効性を検証
株式会社 東芝 ダルマ・キャピタル株式会社 概要  株式会社東芝(代表執行役社長 CEO 綱川 智、以下 東芝)、ダルマ・キャピタル株式会社(代表取締役 塩谷 明達、以下 ダルマ・キャピタル)は、株式市場における高速高頻度取引への疑似量子計算機「シミュレーテッド分岐マシン&t...

【東芝】教師なしで複雑な画像の特徴を学習してグループ化する画像分類AIを開発

世界トップレベルの分類精度で製造現場の外観検査等において類似した画像を自動分類し、不良検知の分析時間短縮に貢献
概要  当社は、製造現場における外観検査による不良検知向けに、教師なし(分類基準のラベルづけ作業なし)で高精度に画像をグループ化する画像分類AIを開発しました。独自の深層学習技術により、様々な背景の中で撮影された一般画像の公開データ(*1)において、分類精度を従来技術(*2)の71.0%から...

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