アルプス システム インテグレーション株式会社

ALSI 8月8日に小学生向けIT体験イベント「こどもあそびまっぷ」を開催

~SDGs研究所・アフレルと連携し、未来を担う子どもとITの接点を創出~
 アルプス システム インテグレーション株式会社(本社:東京都大田区、代表取締役社長:金子 央、以下ALSI〔アルシー〕)は、SDGs活動の一環として、未来を担う子どもたちとITとの接点を創出するイベント「こどもあそびまっぷ」を8月8日(金)に開催いたします。昨年度に引き続き、夏休み期間中の小...

株式会社ドリーム・アーツ

ツルハHD、DX戦略を支えるIT基盤としてSmartDBの本格利用を開始 -契約管理台帳の整備により内部統制を強化、新リース会計基準にも対応可能に-

 大企業向けクラウドサービスの株式会社ドリーム・アーツ(東京本社:東京都渋谷区、広島本社:広島県広島市、代表取締役社長:山本 孝昭、以下 ドリーム・アーツ)は、このたび株式会社ツルハホールディングス(本社:北海道札幌市、代表取締役社長:鶴羽 順、以下 ツ...

【拓殖大学】ホームカミングデーを開催!メインゲストは1998年3月~2012年3月の学部卒業生。年代問わず同窓会も歓迎。

拓殖大学(東京都文京区・学長 鈴木昭一)は、令和7年9月20日(土)にホームカミングデー2025「学友の集い」を開催する。テーマは「つながる日~TAKUDAIの輪を拓こう~」。教員によるミニ講義や懇談ラウンジを設け、参加者には懐かしい友人との再会はもちろん、新たなつながりや発見のコンテンツ...

鎌倉女子大学

【鎌倉女子大学】2025年度かまくらプロジェクト「潜在保育者プログラム」を開講 ― 保育現場への再チャレンジを支援 ―

鎌倉女子大学学術研究所 子ども・子育て研究施設では、2025年度「かまくらプロジェクト」の一環として、『潜在保育者プログラム』を実施いたします。現在の地域社会においては、待機児童問題や地域子育て支援の強化が喫緊の課題となっており、保育に従事する人材の確保が全国的に求められています。こうした...

ポラス株式会社

ポラスグループの2名が金賞を受賞!! 「第21回アビリンピック埼玉大会2025(埼玉県障害者技能競技大会)」 10月の全国大会へ埼玉県代表として出場予定

 2025年7月5日(土)に開催された「第21回アビリンピック埼玉大会2025」(主催:独立行政法人 高齢・障害・求職者雇用支援機構 埼玉支部)において、ポラスグループ ポラスシェアード株式会社の布川 信恵(ぬのかわ のぶえ)が「ワード・プロセッサ」競技で、ポラス株式会社(いずれも、埼玉県越谷...

ナッシュ株式会社

ナッシュが累計販売食数1億3,000万食を突破!

健康志向や時短ニーズの高まりに応える冷凍宅配食サービスで成長加速
「世界中の人々が健康で豊かに生活できる未来を届ける。」をミッションに掲げ、手軽に美味しく栄養管理ができる冷凍宅配食サービス「nosh(ナッシュ)」を提供するナッシュ株式会社(本社:大阪市、代表取締役:田中 智也)は、2025年6月に累計販売食数が1億3,000万食を突破したことをお知らせいたし...

学校法人慈恵大学

嫌悪体験が将来の学習ルールを調節する脳内神経メカニズムを解明

〜PTSDなどの治療法開発の新たな手がかりに〜
東京慈恵会医科大学総合医科学研究センター臨床医学研究所の遠山卓研究員と渡部文子教授らは、名古屋大学大学院医学系研究科の本田直樹教授らと共同で、恐怖などの嫌悪体験が脳内の学習ルールをどのように変化させるかを明らかにしました。 本研究では、脳幹の外側腕傍核(PB)から扁桃体中心核(CeA)へと至...

山九株式会社

メンテナンス・レジリエンス TOKYO2025に出展

山九株式会社(本社:東京都中央区、代表取締役社長:中村 公大)は、2025年7月23日(水)~25日(金)に東京ビッグサイトで開催される「メンテナンス・レジリエンス TOKYO2025 / プラントメンテナンスショー」に出展いたします。 当社ブースでは、「スマート保全」や「海外におけるメ...

株式会社シーユーシー

シーユーシー、医療・ヘルスケアM&A仲介会社「株式会社シーユーシー・アドバイザリー・パートナーズ」を設立 ~マネーフォワードと連携し、成長支援体制を強化~

株式会社シーユーシー(本社:東京都港区、代表取締役:濵口慶太、以下「CUC」)は、医療・ヘルスケア領域を中心にM&A仲介事業等を展開する新会社「株式会社シーユーシー・アドバイザリー・パートナーズ」(代表取締役:森山智樹、以下:「CUC AP」)を2025年7月7日に設立しました。本取り...

NTT株式会社

セキュリティに配慮したLLMの応答精度向上技術を確立 ~定型的な自動応答においてLLMの応答からの学習用データの漏洩リスクを抑えつつ応答精度向上に活用~

発表のポイント: 問い合わせ履歴などの定型的な構造を持つデータが学習に使われたかどうかが、新たな利用者によって推測され、その情報が漏洩するリスクを抑えながら、LLMの応答精度を改善できる新たな手法を確立しました。 漏洩リスクを抑えるためのノイズによって生じる応答精度低下の仕組みを理...

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