中央大学のリリース一覧

都市の神聖な緑地が支える鳥類の多様性～神社仏閣・歴史公園に注目して観測～

概要 　中央大学理工学部の高田まゆら教授らの研究グループは、都市部における鳥類の多様性保全の観点から、都市に残された「聖地」の重要性を示す論文を発表しました。 　都市部に残る緑地は、生物多様性保全に重要な役割を果たしていますが、都市化の進行に伴う面積の減少が危惧されています。緑地の中でも、...

光で動くプラスチックの多彩な変形を実現～二光子吸収プロセスによる高分子材料の精密駆動に成功～

　中央大学研究開発機構 機構准教授 宇部 達らの研究グループは、「光で変形するプラスチック（光運動材料）」の駆動方式として二光子吸収*¹⁾プロセスを適用し、変形の三次元化に成功しました。従来の光運動材料では、試料表面近傍で光吸収が起こるため、二次元平面でのみ光吸収およびそれに続く変形・運動...

強力な抗がん作用を示す海洋天然物の分子構造決定と完全化学合成に世界で初めて成功～NMR・計算化学・合成化学の統合的アプローチによる革新的な化合物の発見・創出への貢献に期待～

【研究成果のポイント】 ●沖縄県西表島近海由来の渦鞭毛藻（うずべんもうそう）*¹⁾ から発見された海洋天然物「イリオモテオリド-1a」は、複雑な分子構造と強力な抗がん作用から、世界各国の化学者から注目されていた。 ●イリオモテオリド-1aの立体構造*²⁾ の解明については、高知大学...

「労働市場の未来推計2035」を発表 2035年にかけて就業者数は増加するものの、1日あたり1,775万時間（384万人相当）の労働力が不足2023年と比較すると労働力不足は約2倍深刻に

株式会社パーソル総合研究所（本社：東京都港区、代表取締役社長：萱野博行）と、中央大学（東京都八王子市、学長：河合久）は、共同研究として取り組んできた「労働市場の未来推計2035」の結果を発表いたします。 2018年に発表した「労働市場の未来推計2030」から約6年が経過し、労働市場には女...

「中央大学の理工系学部が3学部に」2026年4月、後楽園キャンパスに基幹理工学部、社会理工学部、先進理工学部（すべて仮称）を開設（※）※設置構想中であり、内容は変更となることがあります。

　中央大学は、2015年10月に中長期事業計画「Chuo Vision 2025」を策定し、①学部増設による総合大学としての魅力向上、②二大キャンパス体制の形成、③グローバル化の推進、④スポーツ振興事業 を計画の主な柱とする、本学における今後10年間の方針を定めました。 　その一環として、...

【開催告知・取材のお願い】国内大学初、インドのスタートアップ企業へインターンシップ派遣プログラムを開始

中央大学は、文部科学省が掲げるアントレプレナーシップ教育の一環として2024年8月16日～9月17日まで、インドのシリコンバレーと呼ばれているベンガルールに拠点を構えるスタートアップ企業でインターンシップを実施するプログラムを開始します。世界最大の人口（約14億人）を抱えるインドで約１か月...

持久力の高い高齢者は作業記憶も優れる：新たな脳内メカニズムを解明

※これは、公益財団法人 明治安田厚生事業団、学校法人 中央大学、国立大学法人 筑波大学との共同発表です。 【ポイント】 ●有酸素能力¹（持久力）の高い高齢者は認知機能の一つである作業記憶能力²が高いことが知られていますが、その脳内メカニズムは解明されていなかったため、近赤外光脳機能イメー...

中央大学が大学では初となるAIを活用した就活面談練習システム「Chu活ボット」の提供を開始

中央大学キャリアセンターは、本日2024年4月15日より、生成系AIを使った就活面談練習システム「Chu活（チューカツ）ボット」を、本学理工学生を対象に後楽園キャンパスで新たに導入します。本システムは本学理工学部卒の水谷林太郎氏（現 株式会社サイアス主任研究員）が開発したもので、既成のAI...

中央大学初となる2つの資料館が4月1日から正式オープン！ 2つの常設展示室＋2つの企画展示室の計4つの展示室を公開

中央大学は、本学初となる2つの資料館（法と正義の資料館・大学史資料館）を、本日2024年4月1日に同時オープンいたしました。場所は多摩キャンパス（東京都八王子市）「炎の塔」2階で、どなたでも無料（事前申込不要）でご来館いただけます。 　新たな資料館では、2つの常設展示室と2つの企画...

中央大学と八王子市がデジタル地域通貨「桑都ペイ」の共同研究を開始 ～共同研究協定書締結でビッグデータを活用した調査が可能に～

中央大学企業研究所と八王子市は、八王子市のデジタル地域通貨「桑都ペイ」に関する共同研究を行うべく2024年3月29日に協定書を締結します。「桑都ペイ」のビッグデータを活用して、利用実態や利用者属性、地域間の特徴などを学術的に分析・評価し、利用促進や効果的な活用方法の検討に役立てます。研究期...

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