データでミライをデザインする。 「WiDS TOKYO @ Yokohama City University」 第4回シンポジウムを2022年3月8日に開催 !
横浜市立大学データサイエンス学部は、WiDS*1 TOKYO ＠ Yokohama City University 第4回シンポジウム を 2022年3月8日(火)にオンラインにて開催します。
米国スタンフォード大学との連携で実施する本シンポジウムでは、テーマを「データからストーリーをつむぐ」として、データサイエンス関連領域で活躍する女性たちを主体とした発表・討論を通じ、この領域の現在を見つめ、将来を語りあい、多くの人材をこの領域にいざなうことを目指します。
第４回となる今回は、スタンフォード大学のWiDS創始者から、日本のデータサイエンスに関心のある若い世代へのメッセージをいただきます。
また、プログラムの１つであるライトニングトーク（LT）・セッションの開催にあたり、参加者を募集します。ライトニングトークとは、「短い時間で行うプレゼン」で、今回は3分間で、発表は一人または複数人のチーム単位とし、「データサイエンス×SDGs17目標中の1目標×任意のキーワード」をテーマとして、アイディアや今後の抱負などを発表するものです。
＜シンポジウムの概要＞
名 称：WiDS TOKYO ＠ Yokohama City University 第4回シンポジウム
～データからストーリーをつむぐ～
開催日：2022 年 3 月 8 日（火） 10:00～12:45
場 所：オンラインにて開催
定 員：300 名（事前申し込み制:定員に達し次第、締切）
参加費：無料
参加登録先URL：https://wids-ycu.jp/sympo
<プログラム>（敬称略）
◆開会・主催者挨拶 10：00～
小野陽子*2（WiDS TOKYO @ YCUアンバサダー・横浜市立大学データサイエンス学部准教授）
スタンフォード大学からのビデオメッセージ（自動生成の翻訳を画面上に表示予定）
◆講演及びパネルディスカッション
♢講演１ 10：20～
演者：関美和（MPower Partners ゼネラル・パートナー）
演題：ファクトフルネスヒットの舞台裏
♢講演2 10：50～
演者：鈴木世津（ヒューネクスト株式会社 CEO、前ウィコネクトインターナショナル日本プロ
ジェクトディレクター）
演題：データで示す、多様性あるサプライヤーが描く未来(ストーリー)
♢パネルディスカッション 11：20～
・関美和
・鈴木世津
・小野陽子（モデレータ）
◆ライトニングトーク・セッション 11：40～
♢持ち時間最大3分でテーマに即したショート・プレゼンテーションを実施
♢発言テーマ：データサイエンス×SDGs×任意のキーワード
◆ライトニングトーク講評等及び表彰式 12：15～
◆全体講評 12：30～
文部科学省高等教育局専門教育課
◆閉会 12：40～
小野陽子
＜ライトニングトーク・セッション参加者募集について＞
応募資格：個人またはチーム（最大 5 名。発表は女性に限る。チームの場合は、半数以上が女性で
あること。）
応募方法：A4 に、応募者氏名、住所、連絡先メールアドレス、年齢、所属、発表テーマ及び要旨
（200字以内）を記載したもの（様式自由）を、以下の URL から提出。
応募先URL：https://wids-ycu.jp/lt2022
募集人(チーム)数：最大 10 人（チーム） 応募数によっては選考の場合あり。
発表時間：3 分以内
発表テーマ：「データサイエンス×SDGs17 目標中の 1 目標×任意のキーワード」
※SDGs の目標達成のためには、データに基づく思考が重要と考えており、今回のLTでは、上記
の17目標の中から1目標を選び、その目標に即した斬新な発表を期待しています。
審査方法：LT審査委員の投票。審査ポイントは以下の通りです。
(1) SDGs の実現に向けた、社会へのインパクトがある内容かどうか
(2) データを意識した提言になっているかどうか
(3) 表現力
表彰：最優秀者 1 名(チーム)に対して、シンポジウム内において表彰。
エントリー期間：2022年1月20日（木）～ 2022年2月24日（木） 15：00 まで
◆参加者には、シンポジウム当日、オンラインにて直接発表を行っていただきます。その際、
6枚までのパワーポイント資料が使用できます。
◆応募書類、発表にかかる知的財産権の扱い等については、従前のアイディア・チャレンジ実施
にかかるものを準用します。
（参考）https://wids-ycu.jp/challenge/
問い合わせ先：横浜市立大学 WiDS 事務局 dsc_info@yokohama-cu.ac.jp
<参 考>
*１ WiDS
WiDS（Women in Data Science）とは、米国スタンフォード大学の ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）を中心とした世界的な活動で、性別に関係なくデータサイエンス分野で活躍する人材の育成を目的とし、世界各地でシンポジウム等を実施。日本においては、2018 年度より本学が、スタンフォード大学 ICME と連携し、国内の産官学の協力を得て、WiDSを冠したシンポジウム等を主催しています。
*２ WiDS TOKYO @ Yokohama City University アンバサダー 小野 陽子（おのようこ）
米国スタンフォード大学との連携で実施する本シンポジウムでは、テーマを「データからストーリーをつむぐ」として、データサイエンス関連領域で活躍する女性たちを主体とした発表・討論を通じ、この領域の現在を見つめ、将来を語りあい、多くの人材をこの領域にいざなうことを目指します。
第４回となる今回は、スタンフォード大学のWiDS創始者から、日本のデータサイエンスに関心のある若い世代へのメッセージをいただきます。
また、プログラムの１つであるライトニングトーク（LT）・セッションの開催にあたり、参加者を募集します。ライトニングトークとは、「短い時間で行うプレゼン」で、今回は3分間で、発表は一人または複数人のチーム単位とし、「データサイエンス×SDGs17目標中の1目標×任意のキーワード」をテーマとして、アイディアや今後の抱負などを発表するものです。
＜シンポジウムの概要＞
名 称：WiDS TOKYO ＠ Yokohama City University 第4回シンポジウム
～データからストーリーをつむぐ～
開催日：2022 年 3 月 8 日（火） 10:00～12:45
場 所：オンラインにて開催
定 員：300 名（事前申し込み制:定員に達し次第、締切）
参加費：無料
参加登録先URL：https://wids-ycu.jp/sympo
<プログラム>（敬称略）
◆開会・主催者挨拶 10：00～
小野陽子*2（WiDS TOKYO @ YCUアンバサダー・横浜市立大学データサイエンス学部准教授）
スタンフォード大学からのビデオメッセージ（自動生成の翻訳を画面上に表示予定）
◆講演及びパネルディスカッション
♢講演１ 10：20～
演者：関美和（MPower Partners ゼネラル・パートナー）
演題：ファクトフルネスヒットの舞台裏
♢講演2 10：50～
演者：鈴木世津（ヒューネクスト株式会社 CEO、前ウィコネクトインターナショナル日本プロ
ジェクトディレクター）
演題：データで示す、多様性あるサプライヤーが描く未来(ストーリー)
♢パネルディスカッション 11：20～
・関美和
・鈴木世津
・小野陽子（モデレータ）
◆ライトニングトーク・セッション 11：40～
♢持ち時間最大3分でテーマに即したショート・プレゼンテーションを実施
♢発言テーマ：データサイエンス×SDGs×任意のキーワード
◆ライトニングトーク講評等及び表彰式 12：15～
◆全体講評 12：30～
文部科学省高等教育局専門教育課
◆閉会 12：40～
小野陽子
＜ライトニングトーク・セッション参加者募集について＞
応募資格：個人またはチーム（最大 5 名。発表は女性に限る。チームの場合は、半数以上が女性で
あること。）
応募方法：A4 に、応募者氏名、住所、連絡先メールアドレス、年齢、所属、発表テーマ及び要旨
（200字以内）を記載したもの（様式自由）を、以下の URL から提出。
応募先URL：https://wids-ycu.jp/lt2022
募集人(チーム)数：最大 10 人（チーム） 応募数によっては選考の場合あり。
発表時間：3 分以内
発表テーマ：「データサイエンス×SDGs17 目標中の 1 目標×任意のキーワード」
※SDGs の目標達成のためには、データに基づく思考が重要と考えており、今回のLTでは、上記
の17目標の中から1目標を選び、その目標に即した斬新な発表を期待しています。
審査方法：LT審査委員の投票。審査ポイントは以下の通りです。
(1) SDGs の実現に向けた、社会へのインパクトがある内容かどうか
(2) データを意識した提言になっているかどうか
(3) 表現力
表彰：最優秀者 1 名(チーム)に対して、シンポジウム内において表彰。
エントリー期間：2022年1月20日（木）～ 2022年2月24日（木） 15：00 まで
◆参加者には、シンポジウム当日、オンラインにて直接発表を行っていただきます。その際、
6枚までのパワーポイント資料が使用できます。
◆応募書類、発表にかかる知的財産権の扱い等については、従前のアイディア・チャレンジ実施
にかかるものを準用します。
（参考）https://wids-ycu.jp/challenge/
問い合わせ先：横浜市立大学 WiDS 事務局 dsc_info@yokohama-cu.ac.jp
<参 考>
*１ WiDS
WiDS（Women in Data Science）とは、米国スタンフォード大学の ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）を中心とした世界的な活動で、性別に関係なくデータサイエンス分野で活躍する人材の育成を目的とし、世界各地でシンポジウム等を実施。日本においては、2018 年度より本学が、スタンフォード大学 ICME と連携し、国内の産官学の協力を得て、WiDSを冠したシンポジウム等を主催しています。
*２ WiDS TOKYO @ Yokohama City University アンバサダー 小野 陽子（おのようこ）
