芝浦工業大学（東京都江東区／学長 山田純）情報工学科・菅谷みどり教授らの研究チームは、三菱鉛筆株式会社（東京都品川区／社長 数原滋彦）、ストーリア株式会社（東京都中央区/代表取締役 田谷圭司）と共同で、筆記具の役割である“書く・描く”ことに加えた新たな提供価値を創出するための試みの一つとして、学習中に特定の音による聴覚刺激で集中力が向上する可能性について実証実験を実施いたしました。今回の実証実験では、集中力が落ちてくるタイミングに、「川のせせらぎ（River Sound）」を流すことで、集中力を表す脳波が上昇することを確認しました。




※本論文は、IoTに関する技術を議論する国際会議APRIS（Asia Pacific Conference on Robot IoT System Development and Platform）2023に採択されました。

■背景
学習時の集中力が低下してきたタイミングに視覚や聴覚を通じた刺激により集中力を途切れさせることなく、学習を効率的に行えるのではないかとの仮説に至り今回の実証実験につながりました。今回の実験結果を応用することで、個人の勉強だけではなく、授業の最適化、日常の作業の効率向上につながることも期待されます。
集中力の維持を個人の努力に委ねるのではなく、状況に合わせて自動的に集中力を維持、向上するようなサービスへの展開が期待されます。
なお、筆記動作から集中力を予測する研究は、「2023年度人工知能学会全国大会（第37回）」に論文が採択されております。

■実験手法
EEG※1（Electro Encephalo Graphy）信号を取得するInteraXon Inc.製のヘッドバンドを装着した実験協力者に対し、情報処理能力を測定することができるPASAT※2（Paced Auditory Serial Additions Task Clinical Assessment for Attention）テストを実施しました。PASATテストは前後半それぞれ2分の計4分間行い、後半の2分間では実験協力者に対してさまざまな視聴覚刺激を与えます。この時の脳波とPASATテストの正答率を前後半で比較し、各視聴覚刺激によって集中力がどのように変化するかを調査いたしました。

※1：EEGは、頭皮上の脳の自発的な生物学的電位を増幅して記録することによって得られる信号パターンです。この電位は脳表面の巨視的な活動を反映することが示されており、頭皮に適用される非侵襲性電極を使用して取得されます。
※2：PASATテストは、一定のリズムで読み上げられる1桁の数を聞き、前後の数を加算した数を順次回答するものです。

■実験タスクの概要
今回のPASATテストでは、通常の環境下で2分間テストを行った後、休憩を入れずに環境光（Red、Blue、Green）と背景音（White　Noise、River Sound、Classic Music）下でのテストを2分間行い、前半と後半の脳波とPASATテストの正答率を比較しました。
その結果、背景音として、River Sound を流すことで、正答率が向上する傾向がみられました（図1）。
また、赤いライトと比較して、River Sound のγ波が有意差に高い（1%水準）傾向が得られました（図2）。

■考察
学習時の集中力が切れるタイミングで、背景音としてRiver Sound（川のせせらぎ）を流すことで、集中力が維持、向上できる可能性があることが分かりました。今後、サービスとして展開をするために、実験協力者を増やし、また刺激に対する感度を把握し、どのような刺激がより集中力を向上できるかを検証していきます。

■菅谷みどり教授（情報工学科）のコメント
脳波信号の研究は数多くなされていますが、本研究は、集中を維持する方法を明らかにすることを目的として、視覚や聴覚などの異なるタイプの単一モーダル刺激の影響を特に複数回のテストを実施した場合で比較検証しました。今回、環境光よりも、背景音、特に聴覚刺激であるRiver Soundが、正答率を維持する影響があることが分かりました。人と環境の関係はまだ十分明らかになっているとは言い切れず、様々な評価を通して人の適応状態や感情を明らかにすることは重要な意義があります。引き続き、我々は社会に貢献する研究開発を推進していきます。


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