～音声対話システムを使った保守点検・営業報告作成の利便性を高め、業務効率化・働き方改革に貢献～

　当社は、音声対話システム向けに、ユーザーの発話の中に、システム辞書中に存在しない単語（未知語）が含まれる場合でも、未知語を検出し、キーワードや文脈から未知語の属性を推定し学習していく未知語理解AIを開発しました。本技術を用い、公開データベース注1を使った検証を行ったところ、世界トップの0.883の推定精度を達成しました。
　当社は本技術を9月15～19日にオーストリア　グラーツで開催される音声言語に関する国際会議ＩＮＴＥＲＳＰＥＥＣＨ２０１９で発表します。
 
　近年、労働力不足が課題となっており、２０２３年からは労働力人口の減少が加速すると言われています。労働力不足を補うため、ＡＩ技術による業務代行や自動化が推進されており、その中でも音声対話システムを利用した業務支援サポートの要望が高まっています。例えば、保守点検や営業活動などの現場では、日報や報告書の作成が担当者の負担となるケースがありますが、日報や報告書の作成を音声対話システムで行えば、人手による業務の低減が期待できます。
　しかし、現場では業界特有の専門用語や表現、または略語が使われることが多く、これらすべてをあらかじめシステムに学習させることは困難です。未知語のまま残ると現在の音声対話システムでは「わかりません」と答えて対話が終わってしまうか、別の単語と間違えて、対話が破たんしてしまいます。
 
　そこで当社は、未知のキーワードを正確に抜き出し、その意味を理解することによって、ユーザーに既知のキーワードに近い発話を促すことや、未知のキーワードをその場で学習する未知語理解AIを開発しました。
 　例えば、分かりやすい事例を用いるとユーザーが「ふわっとリング注2が食べたい」と言った場合には、未知語である「ふわっとリング」というキーワードを抽出し、「～が食べたい」という文脈から、それが食べ物であるという属性に分類して未知語を理解し、その結果を踏まえてユーザーへ応答することが可能です（図１）。