最適化モデルのライフサイクル管理プラットフォーム「wisepot」を提供開始 ～計画業務を支える最適化モデルを「個人の職人芸」から「組織の資産」へ～
プレスリリース
日鉄ソリューションズ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：玉置 和彦、以下「NSSOL」）は、数理最適化モデル※1の開発から運用・改善までを支援するプラットフォーム「wisepot（ワイズポット）」の提供を、2026年8月18日に開始しました。
wisepotは、最適化モデルに加え、業務知見などのコンテキスト※2を「組織の資産」として管理し、計画業務の属人化防止と継続的な業務改善を支援するプラットフォームです。
背景
近年、生成AIの活用により、数理最適化モデルを速く作るハードルは大きく下がりつつあります。しかし、数理最適化モデルを業務システムに組み込み、最適化システム※3として使い続けるためには、依然として多くの課題があります。最適化システムは業務ごとの深いドメイン知識をもとにした複雑なロジックで構築されており、業務要件や前提条件の変化に応じた継続的な見直しが求められます。そのため、本番運用を見据えた品質管理に加え、開発過程で生まれるコンテキストの管理・活用、継続的な改善の仕組みが欠かせません。これらの仕組みが十分に整っていない場合、「PoCでは成果が出たのに効果を維持できない」「担当者の異動でノウハウが引き継げない」「過去の検証経緯を改善に活かせない」といった課題が発生し、最適化システムの継続的な活用が難しくなるケースもあります。
NSSOLでは、こうした課題に対応し、最適化モデルを「個人の職人芸」から「組織の資産」へと転換するため、数多くの最適化システム開発や現場での実践を通じて得た知見をもとに、wisepotの提供を開始しました。
wisepotの概要と提供価値
wisepotは、数理最適化モデルの開発から運用・改善までのライフサイクル全体を管理するプラットフォームです。最適化モデルに加え、入力データ、設定情報、実行結果、検証履歴、業務的な背景などをコンテキストとして統合的に管理し、最適化システムの定着を支援します。
主な提供価値は以下の通りです。
・品質管理の仕組み
PoC段階から、実運用を見据えた品質管理を支援します。AIの活用によりモデル開発が高速化する中でも、NSSOLが培ってきた開発標準やモデル精度の検証プロセスを取り入れることで、開発スピードと品質を両立したモデル改善サイクルを実現します。
・変更経緯の追跡と再現性確保
モデルや設定変更の履歴、バージョンごとの検証結果を継続的に管理します。NSSOLのモデル分析ノウハウを活かし、重要な情報を標準化し記録します。これにより、過去の検証経緯を追跡しやすくし、原因分析や改善活動の効率化につなげます。
・最適化資産の蓄積と継承
モデル、データ、運用ノウハウを横断的にコンテキストとして活用可能にします。開発の過程で、NSSOLの最適化標準に沿って知見を蓄積できる仕組みを提供します。これにより、担当者の異動や退職時の知見継承を容易にし、属人化を防止します。
・既存システムとの連携
Pythonだけでなく、Java®やC++など、既存の最適化資産とも連携可能です。NSSOLがこれまで手掛けてきた最適化システムの知見をもとに、既存モデルや周辺システムを活用しながら導入を支援します。
フィールドPoCメニューの提供
NSSOLでは、物流、生産、サプライチェーン、人員配置などの分野において、最適化活用の定着を目指す企業とのフィールドPoCを推進しています。
フィールドPoCでは、最適化モデルの有効性検証に加え、下記のような実運用上の課題についても、参加企業とともに検証を進めます。
・本番運用後も効果を維持するための仕組みは何か
・担当者交代時にノウハウを引き継ぐには何が必要か
・改善に必要なコンテキストをどのように蓄積・活用すべきか
NSSOLは、最適化システム導入後の活用定着、ノウハウ継承、過去の検証経緯の活用などに課題を持つ企業に対し、フィールドPoCを通じて実運用を見据えた検証を支援します。
今後もNSSOLは、数理最適化領域で培ってきた知見を活かし、計画業務における意思決定の高度化と継続的な業務改善を支えるデジタル基盤の提供を通じて、社会の生産性向上に貢献してまいります。
※1 数理最適化モデル
計画業務の要件を制約（満たすべき条件）や目的関数（良くしたい指標）として数学的に表現し、数理最適化の問題として自動計算できるようにしたもの。
※2 コンテキスト
業務知見や開発経緯など、処理や意思決定の際に参照される情報全般。
※3 最適化システム
数理最適化技術を用いて計画や割当などを自動計算するシステム。
【本件に関するお問い合わせ先】
日鉄ソリューションズ株式会社
技術本部 システム研究開発センター デジタルツイン研究部
E-mail：sysrdc-wisepot-info@jp.nssol.nipponsteel.com
【報道関係お問い合わせ先】
日鉄ソリューションズ株式会社
管理本部 総務部 広報グループ
E-mail：press@jp.nssol.nipponsteel.com
・NS Solutions、NSSOL、NS（ロゴ）、wisepotは、日鉄ソリューションズ株式会社の登録商標です。
・Oracle、Java、MySQL及びNetSuiteは、Oracle Corporation、その子会社及び関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。NetSuiteは、クラウド・コンピューティングの新時代を切り開いたクラウド・カンパニーです。
・本文中の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。
2026年8月18日
日鉄ソリューションズ株式会社
日鉄ソリューションズ株式会社
最適化モデルのライフサイクル管理プラットフォーム「wisepot」を提供開始
～計画業務を支える最適化モデルを「個人の職人芸」から「組織の資産」へ～
～計画業務を支える最適化モデルを「個人の職人芸」から「組織の資産」へ～
日鉄ソリューションズ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長：玉置 和彦、以下「NSSOL」）は、数理最適化モデル※1の開発から運用・改善までを支援するプラットフォーム「wisepot（ワイズポット）」の提供を、2026年8月18日に開始しました。
wisepotは、最適化モデルに加え、業務知見などのコンテキスト※2を「組織の資産」として管理し、計画業務の属人化防止と継続的な業務改善を支援するプラットフォームです。
背景
近年、生成AIの活用により、数理最適化モデルを速く作るハードルは大きく下がりつつあります。しかし、数理最適化モデルを業務システムに組み込み、最適化システム※3として使い続けるためには、依然として多くの課題があります。最適化システムは業務ごとの深いドメイン知識をもとにした複雑なロジックで構築されており、業務要件や前提条件の変化に応じた継続的な見直しが求められます。そのため、本番運用を見据えた品質管理に加え、開発過程で生まれるコンテキストの管理・活用、継続的な改善の仕組みが欠かせません。これらの仕組みが十分に整っていない場合、「PoCでは成果が出たのに効果を維持できない」「担当者の異動でノウハウが引き継げない」「過去の検証経緯を改善に活かせない」といった課題が発生し、最適化システムの継続的な活用が難しくなるケースもあります。
NSSOLでは、こうした課題に対応し、最適化モデルを「個人の職人芸」から「組織の資産」へと転換するため、数多くの最適化システム開発や現場での実践を通じて得た知見をもとに、wisepotの提供を開始しました。
wisepotの概要と提供価値
wisepotは、数理最適化モデルの開発から運用・改善までのライフサイクル全体を管理するプラットフォームです。最適化モデルに加え、入力データ、設定情報、実行結果、検証履歴、業務的な背景などをコンテキストとして統合的に管理し、最適化システムの定着を支援します。
主な提供価値は以下の通りです。
・品質管理の仕組み
PoC段階から、実運用を見据えた品質管理を支援します。AIの活用によりモデル開発が高速化する中でも、NSSOLが培ってきた開発標準やモデル精度の検証プロセスを取り入れることで、開発スピードと品質を両立したモデル改善サイクルを実現します。
・変更経緯の追跡と再現性確保
モデルや設定変更の履歴、バージョンごとの検証結果を継続的に管理します。NSSOLのモデル分析ノウハウを活かし、重要な情報を標準化し記録します。これにより、過去の検証経緯を追跡しやすくし、原因分析や改善活動の効率化につなげます。
・最適化資産の蓄積と継承
モデル、データ、運用ノウハウを横断的にコンテキストとして活用可能にします。開発の過程で、NSSOLの最適化標準に沿って知見を蓄積できる仕組みを提供します。これにより、担当者の異動や退職時の知見継承を容易にし、属人化を防止します。
・既存システムとの連携
Pythonだけでなく、Java®やC++など、既存の最適化資産とも連携可能です。NSSOLがこれまで手掛けてきた最適化システムの知見をもとに、既存モデルや周辺システムを活用しながら導入を支援します。
フィールドPoCメニューの提供
NSSOLでは、物流、生産、サプライチェーン、人員配置などの分野において、最適化活用の定着を目指す企業とのフィールドPoCを推進しています。
フィールドPoCでは、最適化モデルの有効性検証に加え、下記のような実運用上の課題についても、参加企業とともに検証を進めます。
・本番運用後も効果を維持するための仕組みは何か
・担当者交代時にノウハウを引き継ぐには何が必要か
・改善に必要なコンテキストをどのように蓄積・活用すべきか
NSSOLは、最適化システム導入後の活用定着、ノウハウ継承、過去の検証経緯の活用などに課題を持つ企業に対し、フィールドPoCを通じて実運用を見据えた検証を支援します。
今後もNSSOLは、数理最適化領域で培ってきた知見を活かし、計画業務における意思決定の高度化と継続的な業務改善を支えるデジタル基盤の提供を通じて、社会の生産性向上に貢献してまいります。
以上
※1 数理最適化モデル
計画業務の要件を制約（満たすべき条件）や目的関数（良くしたい指標）として数学的に表現し、数理最適化の問題として自動計算できるようにしたもの。
※2 コンテキスト
業務知見や開発経緯など、処理や意思決定の際に参照される情報全般。
※3 最適化システム
数理最適化技術を用いて計画や割当などを自動計算するシステム。
【本件に関するお問い合わせ先】
日鉄ソリューションズ株式会社
技術本部 システム研究開発センター デジタルツイン研究部
E-mail：sysrdc-wisepot-info@jp.nssol.nipponsteel.com
【報道関係お問い合わせ先】
日鉄ソリューションズ株式会社
管理本部 総務部 広報グループ
E-mail：press@jp.nssol.nipponsteel.com
・NS Solutions、NSSOL、NS（ロゴ）、wisepotは、日鉄ソリューションズ株式会社の登録商標です。
・Oracle、Java、MySQL及びNetSuiteは、Oracle Corporation、その子会社及び関連会社の米国及びその他の国における登録商標です。NetSuiteは、クラウド・コンピューティングの新時代を切り開いたクラウド・カンパニーです。
・本文中の会社名および商品名は、各社の商標または登録商標です。
