1．背景
　近年、AIエージェントは、「ユーザの質問に答える」便利なツールから、日常のさまざまな場面でユーザを支援するパートナーへと、その役割を広げつつあります。一方で、AIがユーザの意見や感情に過度に同調・迎合する「シコファンシー」と呼ばれる現象をはじめ、AIの判断や応答がユーザに及ぼす影響も新たな問題として指摘され始めています。例えば、シコファンシー傾向があるAIはユーザから「自分を肯定してくれる」「また使いたい」と評価されやすい一方で、誤った思い込みを強めたり、自分の判断を振り返る機会が失われたりする可能性が報告されています。さらにその結果、AIへの過度な依存や、人間関係、意思決定などへの影響についても議論されています。こうした問題の背景には、AIがユーザの発話に表面的に反応し、その場の満足度を高めることを優先する一方で、その背景や状況を十分に理解し、本質的に「ユーザにとって何が望ましいか」を踏まえた関わり方を判断できていない、という課題があります。そこでNTTでは、ユーザにとって「その場で快適な対話」と「ユーザの実生活を踏まえた長期的に望ましい関わり」を両立させる能力としてEQ（Emotional Intelligence Quotient：感情的知能指数）の観点に着目し、EQ能力をAIに持たせた「高EQ対話知性技術」の開発に取り組みました。

2．技術のポイント
　高EQ対話知性技術は、ユーザの発話内容だけでなく、状況なども踏まえてユーザを理解し、その人や場面に応じた適切な応答を生成する技術です。これにより、単に質問に答えたり、ユーザの発言に同調したりするだけでなく、「何を伝えるべきか」「どのように伝えるべきか」を考えながら、より本質的に「ユーザにとって何が望ましいか」を踏まえた応答を実現します。具体的には、ユーザの状況を理解し、それに応じて応答内容や表現を調整する「高EQ発話最適化」、対話からユーザの背景や状況、その経緯などを捉え、ユーザにとっての出来事の関係性や時間的つながりをもつ情報として表現する「物語（ナラティブ）型ユーザ情報表現」、言葉に表されていない情報や共通認識を踏まえ、「全てを言わなくても伝わる」対話を実現する「ハイコンテクスト対話」の技術から構成されます。