株式会社エナリス（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：鈴木吾朗、以下、エナリス）と芝浦工業大学（東京都江東区、学長：山田純）は、2026年6月より、「MEC-RM拡張技術であるEdgeRMを用いたEdgeAI自律分散制御手法に関する研究」を開始したことをお知らせいたします。
本研究では、過去2年間の共同研究成果を基盤に、家庭用蓄電池やEV（電気自動車）といったIoT機器が持つわずかな計算能力（コンピューター処理能力）に着目し、低圧リソースのアグリゲーションにEdgeAI自律分散制御手法を実装することで、より効率的で安価で信頼性の高い次世代電力制御ネットワークの構築を目指します。




◆本研究の背景と経緯

近年、再生可能エネルギーの普及や電力需給の安定化に向けて、何万台もの家庭用蓄電池や家電を通信ネットワークでつなぎ、一括して細かく遠隔制御する技術（VPP）の重要性が増しています。  しかし、従来の単一の管理サーバ（単一EdgeRM）にすべての処理を依存する方式では、制御する機器数が増えるにつれてサーバ増設などの莫大な設備投資コストがかかるほか、過大負荷や集中障害によってシステム全体が停止してしまうリスクが課題となっています。

こうした課題を解決するため、両者は過去２年にわたり段階的な共同研究を行ってきました。そして３年目となる今年度は、これまでの知見とAI技術を融合し、システムの信頼性をさらに高める「自律分散制御の高度化」に取り組みます。

―初年度（2024年度）：サーバ自体の処理効率を大幅改善

管理サーバ（MECサーバ）側の制御プログラムを改良し、従来と同じ設備環境のまま、従来の約20倍となる2万台以上の機器を一括管理できる見通しを得ました。 

―2年目（2025年度）：IoT機器の未活用のわずかな計算能力を生かし切る自律分散制御技術を確立

自律分散制御手法を検討、複数のIoT機器へ小さな処理タスクを自動で切り分けて並列処理させるロジックを考案・検証しました。

―3年目（2026年度）：自律分散制御の高度化

これまでの成果を統合し、管理システムを特定の通信規格に縛られない汎用型「EdgeRM」へと進化させます。さらに、機器側・サーバ側に配置した「EdgeAI（エッジAI）」がリアルタイムで最適な処理先を自律的に判断・分配することで、一部のサーバや通信網がダウンしても処理を継続できる高い障害耐性と拡張性を備えたシステムの完成を目指します。

◆ 本研究がもたらす主な成果と社会への期待効果

万が一、特定のサーバや通信ノードに急激な負荷集中や障害が発生した場合でも、周辺のMECサーバや周辺のIoT機器へ瞬時に処理を自動引き継ぎ・カバーする仕組みを構築します。またAI（EdgeAI）がその時々の状況に応じて、最適なサーバおよび端末（末端）への計算処理をリアルタイムに実施します。こうして余剰となっている機器側の処理能力を活用することで、高価な大型サーバを追加導入する必要がなくなり、インフラの運用コストを削減できます。  これにより、将来的に何十万台・何百万台というEVや家庭用蓄電池、スマート家電が急速に普及しても、安定して制御し続けられる柔軟な電力社会インフラの土台を築きます。 

◆2026年度研究概要

研究件名MEC-RM拡張技術であるEdgeRMを用いたEdgeAI自律分散制御手法に関する研究研究期間2026年6月 ～ 2027年3月目的OS・ハードウェア由来の制約緩和、並びにEdgeAI（強化学習等）を用いた自律分散制御による可用性向上の実証・評価役割◆芝浦工業大学（菅谷みどり教授）： 可用性および計算機スケーラビリティの向上に寄与する計算資源利用の高度化手法（EdgeRM/EdgeAI）の開発および検証・評価 ◆エナリス ・実証環境および制御ロジックの提供  ・提案手法の最適化および共同開発推進 主な期待・効果１．可用性とサービス継続性の強化 特定のサーバやノードに障害・過負荷が発生した場合でも、他のエッジサーバやIoT機器へ処理を自動的に引き継ぎ・再配置できる仕組みを構築し、システム全体の障害耐性と継続性を高めます。 ２．計算リソースの高度利用とコスト削減 EdgeAI技術により、状況に応じた振り分け先をリアルタイムで逐次最適化します。IoT機器の余剰リソースまで無駄なく活用することで、過度なサーバ増設を抑え、投資・運用コストを抑制します。 エッジ基盤の汎用化・スケーラビリティ向上 特定OSやハードウェア制約にとらわれない柔軟な資源利用環境を実現し、膨大なIoT機器が接続される将来の社会インフラへの適用を可能にします

◆ 今後の展望

エナリスと芝浦工業大学は、本共同研究を通じて、低圧リソースを効率的・安価かつ安定的に制御する技術を確立します。また、再生可能エネルギーの出力変動へ迅速に対応可能な、エナリスの分散型エネルギーリソース管理システム（VPP/DERMS）等への実用化を図ります。これにより、地域ごとの電力混雑解消、さらには脱炭素社会の推進と安定的な電力供給の両立に貢献してまいります。

 菅谷研究室（基盤システム研究室）　：　

エッジコンピューティングシステムをはじめとした社会基盤システムの研究を推進、2024年にMEC　(Multi-Edge Computing)上の計算資源を効率的に活用するための汎用ミドルウエアMEC-RM (MEC Resource Manager)をJST CRESTプロジェクトにより研究開発し、本ミドルウエアを低圧リソース制御に応用することにより数万台の GW 端末を接続しても低負荷状態を維持することに成功[1]。2025年度には汎用的にEdgeノードやEdgeサーバでのAIを柔軟に分散化して行うためのEdgeRMへと拡張，社会実装の基盤となる自律分散システム基盤技術を実現、更なる改善に取り組んでいる。

▼本件に関する問い合わせ先
入試・広報部 企画広報課
住所：〒135-8548　東京都江東区豊洲3-7-5
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