株式会社NTTデータ（以下、NTTデータ）とダイキン工業株式会社（以下、ダイキン）は、AIを活用してサーバー内部の熱状態を予測するデータセンター向け次世代冷却最適化ソリューションの共同検証を2026年7月より開始します。
近年の生成AIの普及に伴い、AIサーバーの導入が拡大しています。AIサーバーは従来型サーバーより消費電力や発熱量が大きく、負荷の変動も大きいため、データセンターにおける冷却効率の向上が重要な課題となっています。
本取り組みでは、NTTデータが保有するデータセンターの運用ノウハウおよびサーバーの挙動と空調の相関データと、ダイキンの空調・熱源設備の高度な制御技術および空調制御AI技術を活用し、サーバー内部の熱状態を予測するAIを共同開発します。サーバー内部の詳細データを直接取得できない環境においても、サーバーの電力使用状況や温度情報などの間接データをもとに、AIがサーバー内部の熱状態を予測することが特長です。予測結果に基づき、空調・熱源・液体冷却設備などを統合制御することで、安定したシステム運用とエネルギー利用の最適化を実現します。
両社は2026年度中にNTTデータのデータセンターにおいて有効性の検証を行い、2027年度の商用化をめざします。

【背景】
近年、生成AIの普及に伴い、データセンターにおけるAIサーバーの導入が急速に拡大しています。AIサーバーは従来型のサーバーに比べて消費電力や発熱量が大きく、負荷の変動も大きいことから、従来の運用ルールや設備単位での冷却制御では適切な対応が難しくなっています。
また、多くのデータセンターではセキュリティや運用上の制約からサーバー内部の温度や負荷などの詳細データを空調制御に利用することが難しく、サーバー近傍の温度センサー情報を基に冷却設備を制御しています。しかし、サーバー周辺の温度とサーバー内部の実際の熱状態は必ずしも一致しないため、実際のサーバー負荷や熱状態を十分に把握できない場合があります。その結果、過剰冷却によるエネルギー消費量の増加や電力コストの上昇、または冷却不足による運用リスクが課題となっています。
こうした課題を解決するため、NTTデータとダイキンは、AIを活用してサーバー内部の熱状態を予測し、データセンター全体の冷却設備を統合制御する次世代冷却最適化ソリューションの共同検証を開始します。

【概要】
本取り組みでは、NTTデータが保有するデータセンター運用ノウハウとサーバーの挙動と空調の相関データ、ダイキンが保有する空調・熱源設備の制御技術および空調制御AI技術を活用し、サーバー内部の熱状態を予測するAIを共同開発します。さらに、予測したサーバーの熱状態と設備制御を連携させた新たな冷却最適化技術の確立をめざします。
また、2026年7月～2027年3月には、NTTデータのデータセンターに本取り組みを適用し、省エネルギー効果、電力コスト削減効果および運用自動化の有効性を検証します。