日本電信電話株式会社のリリース一覧

NTT、大阪・関西万博 夢洲会場へのオールフォトニクス・ネットワーク提供を決定

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、2025年日本国際博覧会（以下、「大阪・関西万博」）における未来社会ショーケース事業の『オールフォトニクス・ネットワーク（以下、APN）』について協賛（役務提供）することを決定しました。 現在提供中の...

NTT、KDDIおよびソフトバンクの 3社共同でのサプライチェーンサステナビリティ活動の推進について

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下NTT）、KDDI株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長 CEO：髙橋 誠、以下 KDDI）およびソフトバンク株式会社(本社: 東京都港区、代表取締役 社長執行役員 兼 CEO：宮川 潤一、以下 ソフトバンク)...

価値多層社会の実現に必要な哲学思想の構築を目指し 一般社団法人 京都哲学研究所を設立

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下 NTT）は、西洋的価値観と日本・東アジアの価値観が矛盾許容的に共存する価値多層社会、パラコンシステント・ワールドの実現を目指し、京都大学出口康夫教授（文学研究科哲学専修／副研究科長、副プロボスト）と共に、一般社団法人...

産学官協働による「SENDAI STARTUP CAMPUS」形成等に関する協定の締結について

　日本電信電話株式会社（代表取締役社長：島田　明、以下 NTT）は、東北大学（総長：大野　英男）、仙台市（市長：郡 和子）、宮城県（知事：村井　嘉浩）、東日本電信電話株式会社（代表取締役社長：澁谷　直樹）およびNTTアーバンソリューションズ株式会社（代表取締役社長：辻上 広志）と、スタートアッ...

NTTとリージョナルフィッシュによる合弁会社「NTTグリーン＆フード株式会社」設立について～地域と新たな産業創出をめざす～

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）とリージョナルフィッシュ株式会社（本社：京都府京都市、代表取締役社長：梅川 忠典、以下「リージョナルフィッシュ」）は合弁会社「NTTグリーン＆フード株式会社」を設立し、2023年7月1日より事業を開始します...

汎用的な量子回路に対するプログラム難読化を初めて実現 ～Shorの素因数分解アルゴリズムを含む量子回路におけるセキュリティ手法の確立～

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、量子回路（※1）に関する難読化の研究において、これまでより汎用的な量子回路に対して暗号学的に安全なプログラム難読化を可能にするセキュリティ手法を考案しました。この結果は、量子計算機の優位性を示す例として...

自然な音を聴き分ける人工ニューラルネットワークが 音の振幅の変化に対して人間のような反応を示すことを発見

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、自然な音(※1)を聴き分ける人工ニューラルネットワーク(NN、※2)が音の振幅の変化に対して人間のような反応を示すことを発見しました。本成果により、これまでに知覚心理学の研究によって調べられてきた人間の...

プログラム中の文字列抽出機能を自動修正する技術を世界に先駆けて実現 ～専門知識をもたない開発者でも正規表現の修正が容易に～

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）と学校法人早稲田大学（本部：東京都新宿区　理事長：田中愛治　以下、「早稲田大学」）は、情報漏洩やサービス停止の原因となりうる文字列抽出機能の誤りを自動修正する技術を世界で初めて実現しました。Webサービスに...

世界最大14.1THz帯域での長距離一括光パラメトリック増幅中継伝送に成功 ～IOWN/6Gにおけるオールフォトニクス・ネットワークの波長資源拡張技術として期待～

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田 明、以下「NTT」）は、光パラメトリック増幅(OPA)（※1）を用いた広帯域一括増幅中継器を世界で初めて構成し、OPA中継器としては世界最大（※2）となる14.1THz帯域を実現、波長多重信号の一括光増幅中継伝送実験（以下本実...

天候や日照条件に左右されない街本来の「真の色」を推定する技術を開発 最難関国際会議CVPRで発表 ～超リアルメタバース空間の構築やその照明制御が可能に～

　日本電信電話株式会社（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：島田　明、以下「NTT」）は、撮影された画像から照明条件によらない「真の色」（※1）である物体固有の反射率（アルベド）を推定する固有画像分解（※2）タスクにおいて、LiDAR反射強度を用いた手法を確立し、従来の教師無し学習手法の中で...

検索

人気の記事

一覧を見る

カテゴリ

アクセスランキング

  • 週間
  • 月間
  • 機能と特徴
  • Twitter
  • Facebook
  • デジタルPR研究所