■背景

ファストドクターの救急往診サービスでは、主訴別に作成された「緊急度判定プロトコル」(総務省消防庁)をベースに、医師が緊急度判定と通院困難性の観点から早急な受診が必要と判断した患者に対して、救急往診を手配します。
全国の提携医療機関に勤務する医師とドライバーと共に1日最大150台の往診車が稼働しています。ファストドクターのコントロールセンターでは、専門スタッフが患者の緊急性・所在地、医師の現在地・対応可能な診療科目など多岐にわたる要因を考慮し、移動ルートをリアルタイムに策定します。しかし、高度な専門性を有する業務である上、より緊急度が高い患者への対応が必要になった場合には移動ルートのリアルタイムな再調整が頻繁に発生するなど、熟練したスタッフでも迅速な判断と対応が求められます。この度の開発は、こうした状況においてAIを用いてその判断を補助し、医師の移動負担・患者の待機時間の双方を軽減することを目指したものです。

■独自AI開発およびOptaPlanner導入で、経路最適化を実現

この度の経路最適化は、ファストドクター独自のAI開発および制約充足ソルバー「OptaPlanner」*1の導入によって実現しました。
ファストドクターのテック組織「ファストドクターテクノロジーズ」では、患者の緊急性に応じた経路調整や、医師の現在地・スケジュールと患家の所在地などを踏まえたマッチングのための独自AIの開発を行ったほか、OptaPlannerを活用し複数の患者や医師の位置情報（緯度・経度）をはじめとした多くの条件（制約）の分析、患家への最適な往診経路の算出を可能にしました。
独自AIの開発およびOptaPlannerの導入により、AIによって算出された結果と緊急度を踏まえた上で、往診経路を策定することが可能となり、救急往診時の総移動時間が平均34% 短縮（前年同月比）され、医療提供の効率性がさらに向上しました。

本取り組みについて、CTO 宮田 芳郎は以下のように述べています。
「日本の医療業界には、テクノロジーの力で解決できる課題がまだ多くあるにもかかわらず、医療DXは他分野と比べて遅れています。医療DXの実現のためには、多職種の連携が必要です。ファストドクターテクノロジーズでは、「医療従事者」と「エンジニアリング」「R&D」「UI/UXデザイン」「プロダクトマネジメント」「DX」のスペシャリストたちが濃密にコラボレーションし、医療現場のニーズに基づいたさまざまな開発にスピーディーに取り組んでいます。



ファストドクターテクノロジーズはこれまでさまざまなテクノロジーを用いて、「カルテ音声入力」「問診自動化」などの機能を実現し、医療DXの実現による患者体験の向上、医師の業務負担軽減に取り組んでまいりました。これらに加え、今回実現した救急往診における往診経路最適化を通じて、重症度の高い患者により早く往診を提供することが可能になりました。この度の成果は、テクノロジーによる医療の生産性向上の一つの例だと考えています。

今後も、現在開発を進めております「診療支援AI」の実装で、さらなる医療DXを推進していくとともに、医療データ活用促進のための開発にも注力いたします。また、このような取り組みを通じて、日本の医療DX推進に貢献してまいります」
ファストドクターは、2022年12月に「ファストドクターテクノロジーズ」を編成し、医療DX事業の高速化やヘルスケアデータ活用を主軸とした新規事業開発を促進してまいりました。今後も引き続き、2030年ビジョン「1億人のかかりつけ機能を担う」の達成に向け、「救急医療支援」のみならず、ヘルスケアデータを活用した「慢性期医療支援」など、複数の診療科が連携した横断的な医療体験を提供するプラットフォームの実現を目指してまいります。

※医療相談を含む医療⾏為はファストドクターが提携する医療機関所属の医師によって⾏われ、 ファストドクターが医療⾏為を⾏うものではありません

■本件に関する開発担当者のインタビュー記事